Julia est un langage de programmation de haut niveau, performant et dynamique pour le calcul scientifique, avec une syntaxe familière aux utilisateurs d'autres environnements de développement similaires (Matlab, R, Python, etc.). Les avantages de ce langage
par rapport aux langages Matlab, R, Python sont :
- Il est gratuit, disponible sous toutes les plateformes (MacOS, linux et Windows) et son installation est très facile;
- Il s’intègre sans problème dans les notebooks Jupyter (le nom de Jupyter vient de Julia, Python et R);
- Le passage de Matlab à Julia est plus facile que celui de Matlab à Python;
- Il est plus performant que les langages Matlab, Python ou R;
- Il contient aujourd’hui une foule de bibliothèques (personnellement, je ne connais pas de langage autre que Julia qui permette d’accéder à tous les codes possibles pour résoudre numériquement une équation différentielle ordinaire);
Nous sommes intimement convaincu que ce langage sera le plus utilisé dans les prochaines années dans le domaine des mathématiques appliquées mais aussi en physique, économie, science des données, ....
Dans cette présentation nous vous donnerons quelques aperçus de ce langage et de ses possibilités.
Durée : 2h
Intervenants : Joseph Gergaud (N7)
Date : lundi 20 juin, 14h-16h
Lieu : ENSEEIHT B206 --> possibilité d'avoir une retransmission en Zoom
