Sujet de stage IA appliquée à la télédétection thermique (ONERA-IRAP)

Dans le contexte de la super-résolution d'images thermiques en milieu urbain, nous proposons un stage de 6 mois visant à évaluer les performances de différentes approches de Deep Learning et à les comparer aux méthodes géo-statistiques présentées dans la littérature, ainsi qu’à celle développée dans des travaux de thèse. Le stage peut débuter en février/mars 2025.

Le profil recherché est un(e) étudiant(e) en fin de cursus d’école d’ingénieur ou de master, disposant de solides connaissances en traitement d’images, tant sur le plan théorique que technique, avec notamment une expérience pratique des bibliothèques Python comme Keras, PyTorch ou TensorFlow.