Passer au contenu principal
Panneau latéral
Accueil
Plus
Français (fr)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Vous êtes connecté anonymement
Connexion
Accueil
Parcours Image et Multimédia
Pour les étudiant·e·s qui intègrent le parcours en 3A/S9
Lien vers le S8 Multimédia sur moodle
Lien vers le S8 Multimédia sur moodle
Cliquer sur
Lien vers le S8 Multimédia sur moodle
pour ouvrir la ressource.
◄ 2024-2025 : Présentation du 23 septembre
Aller à…
Aller à…
Annonces
2024-2025 : Présentation du 23 septembre
Lien vers le cours d'Apprentissage Profond
Consulter le polycopié de cours
Test de connaissance
Didacticiel matlab
Lien vers les TPs de TAV
Sujet CNES - TESA : Détection d’anomalies dans des séries temporelles multivariées. Application au suivi des cultures et à la surveillance maritime.
Sujet de stage IA appliquée à la télédétection thermique (ONERA-IRAP)
Stage Data Science chez AlteIA
stage @CEA List, Paris -Développement d’un outil d’analyse de qualité de captation sur site pour des rendus VR basés 3G Gaussian Splatting.
stage @CEA List, Paris - Gaussian Rendering Ray Tracing
stage @CEA List, Paris - jlg Video 360 degrés immersive et espace collaboratif
stage @CEA List, Paris - Deep Learning methods to improve 3D Gaussian Splatting training
stage @CEA List, Paris - Portable rendering of 3D Gaussian Splatting on standalone XR headset
Proposition de stage en laboratoire CREATIS, Lyon 1
Stage à l'IRIT UPS - Amélioration d’une application de e-learning collaborative
Stage LAMAV Valenciennes
Stage à l'ENAC - Semantic Extraction of Feature Maps for Location Retrieval
Stage à SUPAERO - Generative models for synthetic to real adaptation
Stage à l'RIT-ENSEEIHT - Oculométrie Assistée par la Segmentation d’Images
Stage - R&D Computer Vision - Positionnement 3D chez Fitting Box (Toulouse)
Stage R&D Computer Vision Box chez la société Fitting Box (Toulouse)
Stage au laboratoire CESBIO : Suivi des prairies par télédétection satellitaire et apprentissage hybride
Stage au CESBIO : apprentissage profond guidé par des contraintes physiques pour l’estimation de variables climatiques
Lien vers le cours d'Apprentissage Profond ►